大盘探底回升是否见底？

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者王潇雨上海报道中国邮轮旅游市场经过十多年的发展，大盘曾经一度吸引到全球几乎所有顶级船公司前来驻扎并开辟航线。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，探底发力以人工智能为引擎的新质生产力。既然内燃机可以造出汽车，回升那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

见底责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。大盘能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。打个比方，探底现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，回升而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。能不能做这个大模型取决于两个因素：见底一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

张志伟：大盘周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

如何做出这个判断？周鸿祎：探底首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。二是看大模型的容错度，回升因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

今年就消停很多了，见底因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。如果GPT-4是100分的话，大盘GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

比如，探底要给医疗机构做一个医药医疗大模型，探底必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。所以，回升我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

(责任编辑：杰米福克斯)